Em português, data warehouse significa, literalmente, “armazém de dados”, o que resume sua função principal. Um data warehouse concentra em um único espaço todas as informações geradas por diferentes fontes de uma organização. A partir dessa integração, é possível padronizar e unificar os dados, o que facilita o acesso e a análise.

Planilhas de Excel, o ponto de entrada e saída dos funcionários e os relatórios de produtividade podem ser reunidos em um único banco de dados. As informações armazenadas auxiliam na elaboração de relatórios, no acompanhamento dos lucros e da produtividade da empresa e na percepção de insights que contribuam para o crescimento do seu negócio. O data warehouse é o principal aliado das estratégias de Business Intelligence.

Banco de Dados

Modelagem Dimensional

A modelagem dimensional é uma forma de organização dentro da data warehouse. Ela relaciona os dados de diferentes setores da empresa e permite visualizá-los de maneira simples, além de facilitar a localização da informação. Esse tipo de modelagem ganha esse nome por ser representada como um cubo.
Para organizar as informações, a modelagem dimensional conta com tabelas que reúnem fatos centrais, ligadas a outras que trazem as dimensões do negócio. Os fatos centrais se referem às medições do negócio, como quantidade de produtos/serviços entregues, preços e custos. Já as dimensões apresentam descrições sobre os elementos que compõem o processo produtivo da empresa, como as características do produto/serviço e os dias em que ele foi vendido.
Data Warehouse 1

Essas tabelas são organizadas em dois tipos na modelagem dimensional. O primeiro é o modelo estrela, em que todas as tabelas de dimensões se relacionam diretamente com a de fatos. O segundo é o modelo floco de neve, as dimensões não se relacionam apenas aos fatos, mas mantêm ligações entre si. A indicação de um modelo para o cliente depende de que indicadores ele deseja monitorar e qual o seu objetivo com as estratégias de Business Intelligence.

Organização das Tabelas em Modelo Dimensional

Modelo estrela:
Todas as tabelas de dimensões se relacionam diretamente com a de fatos.
Modelo floco de neve:
As dimensões não se relacionam apenas aos fatos, mas mantêm ligações entre si.

A indicação de um modelo para o cliente depende de que indicadores ele deseja monitorar e qual o seu objetivo com as estratégias de Business Intelligence.

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