O uso massivo da internet e dos aplicativos móveis aumentou exponencialmente o volume de dados gerados por pessoas e empresas. Isso implica na criação de repositórios centrais, de modo que os colaboradores tenham acesso aos registros e possam extrair informação e conhecimento útil ao negócio.

Ao longo do texto, faremos algumas considerações sobre o Data Lake e como ele pode ser esse repositório de dados do negócio. Falaremos sobre suas vantagens e de que formas ele é empregado na prática, tornando a empresa mais competitiva e alinhada com a transformação digital. Boa leitura!

O que é Data Lake?

Basicamente, um Data Lake é um repositório, de modo a conter dados estruturados e não estruturados. Em outras palavras, é possível armazenar em um Data Lake diversas informações que podem ser valiosas ao negócio no futuro. Como exemplos disso, podemos citar interações dos consumidores em redes sociais, vendas, faturamento e dados sobre o mercado e os concorrentes.

Qual a sua importância?

Em um Data Lake, os dados encontram-se na forma bruta. Isso significa que eles devem, posteriormente, ser submetidos a vários processos de tratamento, visando estabelecer padrões e correlações entre eles. Logo, sem o Data Lake, a empresa fica desprovida de um repositório central, capaz de prover melhorias contínuas em seus processos.

Maior flexibilidade

Em alguns cenários, o dado já está pronto para ser usado no negócio. Entretanto, isso pode não ser benéfico, visto que tira um pouco da flexibilidade do colaborador em fazer um tratamento mais completo, de modo que registros brutos venham a compor a base de conhecimento da empresa. Com o Data Lake, no entanto, essa flexibilidade de submeter os dados a várias etapas de tratamento está assegurada.

Informações no volume ideal

Hoje, o volume de dados gerados é muito maior do que antigamente. Por consequência, sistemas pouco robustos tornaram-se praticamente incapazes de lidar com tantos registros, o que motivou a criação de conceitos como o Data Lake. Como falamos no início, alguns dos principais fatores que contribuíram para isso foram o aumento do uso da internet e dos aplicativos móveis.

Dados sempre disponíveis

A disponibilidade contínua de dados é crucial por dois motivos. O primeiro é que vários profissionais — não só os de TI — podem consultar um Data Lake e fazer análises que trazem insights ao negócio. O segundo é que a existência desse repositório central evita que registros relevantes se percam, ainda que estejam inicialmente na forma bruta.

Onde o Data Lake pode ser empregado?

Suponha que a empresa deseja aumentar suas vendas, identificando o que levou a uma queda no último trimestre. Em um Data Lake, é possível encontrar essa resposta, desde que seja feita uma análise estatística, visando descartar registros que não agregam ao propósito em questão. Outra possibilidade é adotar algoritmos de aprendizagem de máquina, que podem ser implementados, posteriormente, em automatização de processos, por exemplo.

O Data Lake é um repositório central que contém dados na forma bruta. Ao longo do texto, vimos que esse conceito ajuda as empresas de várias formas, no intuito de promover melhorias contínuas e aumento da competitividade. Sua importância reside no fato de que ele consegue armazenar um volume imenso de registros, que podem ser submetidos a análises posteriormente.

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Leandro Guimarães
Leandro Guimarães
Leandro Guimarães é o fundador da Know Solutions e trabalha com Business Intelligence desde 2009. Possui amplo conhecimento em Modelagem Dimensional, Data Warehouse e na plataforma Pentaho.

Foi aluno de Ralph Kimball, maior referência mundial no assunto, no curso de Modelagem Dimensional realizado pela Kimball University, em Estocolmo – Suécia.

Já ministrou diversas palestras sobre o tema e atualmente mantêm o blog da Know Solutions, com referências sobre Business Intelligence.

Pós Graduado em Gestão de Projetos de Software pela PUC – Paraná. Trabalhou durante 7 anos na empresa Siemens onde participou de projetos em diferentes países.