Os colaboradores da empresa entregam tarefas antes do prazo que quase sempre precisam ser revisadas? O time tem conhecimento dos objetivos e metas para que, com base neles, consigam agregar valor ao negócio? Essas e outras perguntas são respondidas quando ocorre a chamada gestão de desempenho.

Ao longo do texto iremos explicar melhor esse conceito, ressaltando sua importância no aumento de produtividade individual e da equipe. Explicaremos também porque o Business Intelligence é tão crucial nesse processo, ajudando a fazer uma gestão efetiva que traga resultados expressivos ao negócio. Ficou interessado? Continue a leitura até o final e fique por dentro do tema!

O que é gestão de desempenho?

A gestão de desempenho é o conjunto de métricas que norteiam os gestores quanto ao desempenho e performance dos profissionais. Aqui vale mencionar a diferença entre desempenho e performance. O primeiro diz respeito às tarefas propriamente ditas do colaborador, como criar relatórios. Já a performance consiste nos resultados gerados a partir do seu desempenho, se foram acima ou abaixo do esperado.

Qual a importância da gestão de desempenho?

Sem a gestão de desempenho a empresa não tem conhecimento se os seus objetivos e metas estão sendo alcançados pelos colaboradores. A partir do momento que, ela lança mão dessa prática, fica muito mais fácil identificar, por exemplo, níveis de absenteísmo e desmotivação dos profissionais.

Isso, por sua vez, pode ser gerado por alguma ineficiência operacional da companhia, que pode ainda estar empregando processos manuais que tornam o trabalho lento e suscetível a retrabalhos. Em outras palavras, a gestão de desempenho dá uma visão precisa de como está a saúde da empresa no âmbito das equipes e de cada colaborador individualmente.

Como melhorar a gestão de desempenho com apoio de BI?

O Business Intelligence é um aliado tecnológico crucial na gestão de desempenho. Como será visto a seguir, ele pode ajudar a medir a performance com base na coleta de dados, organização destes e monitoramento.

Coleta de dados

Os dados que irão alimentar o BI podem vir de diversos lugares. É comum que os registros venham do ERP da companhia, do CRM ou de planilhas no Excel, por exemplo. No entanto, vale também ressaltar que é possível coletar dados externos, como de concorrentes do negócio e consumidores.

Organização de dados para análise

Após a coleta, é preciso que os dados sejam organizados dentro do BI. Para isso, são usados tanto bancos de dados estruturados e não-estruturados. O primeiro se refere, por exemplo, a vendas e faturamento, informações de caráter convencional e mais facilmente visíveis. Já o segundo consiste em dados relacionados, por exemplo, com interações de usuários nas redes sociais da empresa. Estes, portanto, possuem uma representação não trivial em relação aos bancos de dados estruturados.

Monitoramento

Uma das principais representações dos dados no BI é por meio de gráficos. Em uma única tela é possível visualizar uma grande quantidade de informações, facilitando a obtenção de insights. Esse procedimento deve ocorrer continuamente, em vez de esporadicamente, sendo que isso é totalmente possível, pois, a atualização dos gráficos pode ocorrer em tempo real. É esse monitoramento constante que permite fazer uma melhor medição da produtividade dos colaboradores, tanto no âmbito individual como no coletivo.

Viu como a gestão de desempenho é crucial para medir a produtividade dos colaboradores e da equipe? Contar com uma empresa como a Know Solutions é crucial nesse sentido, pois, oferecemos soluções de BI que fazem a integração com o ERP e CRM da empresa, bem como outras fontes de dados. Ajudamos negócios também por meio de treinamentos e consultorias em BI.

Ficou interessado em conhecer as soluções da Know Solutions que vão melhorar a gestão de desempenho na sua empresa? Entre em contato conosco agora mesmo e converse com nossos atendentes!

Leandro Guimarães
Leandro Guimarães
Leandro Guimarães é o fundador da Know Solutions e trabalha com Business Intelligence desde 2009. Possui amplo conhecimento em Modelagem Dimensional, Data Warehouse e na plataforma Pentaho.

Foi aluno de Ralph Kimball, maior referência mundial no assunto, no curso de Modelagem Dimensional realizado pela Kimball University, em Estocolmo – Suécia.

Já ministrou diversas palestras sobre o tema e atualmente mantêm o blog da Know Solutions, com referências sobre Business Intelligence.

Pós Graduado em Gestão de Projetos de Software pela PUC – Paraná. Trabalhou durante 7 anos na empresa Siemens onde participou de projetos em diferentes países.