O termo Business Intelligence (BI) vem ganhando cada vez mais espaço nas reuniões gerenciais de empresas dos mais diferentes portes. Há propagandas que sugerem que a implantação de um processo de BI não seja uma tarefa complicada, o que realmente não é, desde que compreendida e aplicada corretamente.
Sendo assim, queremos mostrar a profundidade desses processos e como eles devem ser implementados com bastante atenção e cuidado para resultados eficazes e, dessa forma, os investimentos nas soluções de análise de dados sejam convertidos em oportunidades de negócios para as empresas.
Nesse artigo, confira alguns pontos que merecem atenção no momento da implementação de um processo de Business Intelligence nas organizações. Boa leitura!
Delimite corretamente os parâmetros a serem observados
O sucesso da gestão sempre se inicia com a escolha correta de métricas e indicadores para o seu negócio. Comece utilizando KPIs, que representam o centro das engrenagens dos processos de BI.
Ao contrário das métricas comuns, que contêm dados mais difusos a respeito do seu negócio, um KPI deve ser um dado numérico que diz algo sobre o que há de mais essencial no seu negócio.
Enquanto as métricas devem ser várias para indicar a saúde de uma infinidade de processos dentro da empresa, os KPIs ligam-se diretamente a seus objetivos, devendo expressar com uma simples olhada se os mesmos estão se realizando ou não. Por exemplo, uma empresa de vendas pode ter como métricas a rapidez de atendimento, o volume e o crescimento das vendas etc.
Defina os grupos de usuários
O Business Intelligence é bastante objetivo quanto ao seu escopo. Não é uma mudança de cima para baixo nos processos de uma empresa. É, principalmente, uma mudança na cultura de gestão, para que ela se torne mais estratégica.
Por isso, envolve três usuários principais: os utilizadores gerais de relatório na empresa, os analistas que avaliarão os dados e, por fim, os gestores, que tomarão as decisões conforme as informações captadas.
Dessa maneira, para que os processos tenham efeito é fundamental uma sinergia entre as equipes envolvidas no projeto para não haver perda de dados e, também, desalinhamento das informações.
Envolva e capacite os colaboradores
Primordialmente, investir em capacitação e treinamento constante das pessoas que vão utilizar as informações geradas pelo Business Intelligence, assim como, envolvê-las nas etapas de desenvolvimento e validação da estrutura que será utilizada ajuda no aperfeiçoamento, correções e alterações necessárias.
Não podemos deixar de destacar a parte da equipe que é mais resistente a mudanças na metodologia e mecânica de trabalho. São essas pessoas que merecem maior atenção em todo processo de implantação da solução BI, para que eles identifiquem os benefícios na rotina de trabalho e compreendam os impactos positivos em suas performances.
Escolha a ferramenta adequada a sua necessidade
É o momento mais importante da etapa inicial. Afinal, a escolha inadequada nesse momento pode representar uma grande reformulação no futuro. O ideal é pensar nas ferramentas que você precisa para monitorar os KPIs que estabeleceu e ofereçam boa usabilidade para os usuários.
Assim, a equipe de TI responsável pela implementação dos processos de Business Intelligence deve criar um protótipo — o famoso Proof-of-Concept — mais simples da solução de BI a ser instalada.
Uma das ferramentas que tem se destacado nesse mercado é o Pentaho, um software livre que permite a customização e a personalização. Ela ainda é capaz de uma maior conectividade, ao mesmo tempo que permite uma arquitetura multiplataforma, tendo, dessa forma, uma excelente usabilidade.
A Know Solutions trabalha com essa plataforma, oferecendo desde a instalação até o suporte técnico de longo prazo. Que são pontos essenciais no momento de escolha da ferramenta que será utilizada.
Fixe um prazo para implementação
Uma das etapas essenciais no processo da execução de uma estratégia de Business Intelligence é a definição de um prazo. Pode parecer óbvio, contudo, muitas empresas não dão a atenção necessária para esse estágio da implementação de BI o que acaba impactando no resultado dessa iniciativa.
Vale lembrar que esse processo de implementação não é rígido. Isso acontece pelas constantes mudanças que acontecem no cenário nacional e internacional que influenciam no comportamento das pessoas, assim como, na movimentação do setor onde o negócio está inserido.
Portanto, para que os efeitos do Business Intelligence sejam positivos é importante a gestão entender onde a empresa está, onde ela quer chegar e qual o prazo para que os benefícios e investimentos dessa estratégia apareçam e melhorem a competitividade junto aos concorrentes.
Estabeleça metas
Um ponto que merece destaque é a definição de metas. Afinal, toda ação tem como objetivo os resultados e para mensurar que respostas a implementação de Business Intelligence traz é fundamental definir metas para que todos os esforços façam sentido e a compreensão de todo processo seja mais clara.
Nesse sentido, saber os dados a serem avaliados, quem vai precisar desses dados e acompanhar os objetivos de perto, permite que os responsáveis tenham reações rápidas, identifiquem gargalos, tomem decisões de forma rápida, testem e aprimorem as estratégias comerciais da empresa.
Mapeie e organize os dados coletados
Para construir a ferramenta ideal de Business Intelligence, é extremamente necessário saber a origem dos dados que alimentarão o data center. São CDs, planilhas, a rede, os bancos de dados etc. Se os dados não existem e devem ainda ser colhidos, o caso será outro; o ideal é uma pesquisa com os membros da sua empresa a respeito das possíveis fontes futuras.
Além disso, é necessário organizar os dados recebidos para poder ter acesso, gerenciar e ter soluções mais estruturadas que gerem insights para a empresa. Essa etapa, consiste no planejamento e uso das informações de forma inteligente, estratégica e organizada nos negócios.
Construa a solução de BI
Após os pontos que destacamos, chega o momento de construir a solução de Business Intelligence adequada ao momento da organização. Tenha em mente os seguintes tópicos:
- o que será medido;
- quem precisa das medidas;
- onde serão analisados os dados;
- de onde serão colhidos os dados.
Seguindo essa ideia, construa uma ferramenta de Business Intelligence voltada para a sua empresa. Aí será o momento de:
- determinar se um setor de TI precisa ser instalado;
- saber se é preciso terceirizar os processos de Big Data e Data Mining;
- treinar as equipes para utilizar as soluções de BI;
- comprar os equipamentos corretos e contratar ou licenciar o software correto.
Comemore os resultados
Não podemos deixar de destacar o comemorar das vitórias e resultados obtidos. Com o projeto concluído e funcionando naturalmente é importante celebrar o alcance ou superação das metas.
Esse é o momento de reconhecer os esforços e desempenho de cada integrante da equipe por sua contribuição nesse momento importante da empresa e do futuro dos negócios e reuni-los para que cada um saiba de sua importância em todo o processo. A sensação de reconhecimento contribui até mesmo no engajamento dos colaboradores com a empresa.
Por fim, se você não está habituado à tecnologia e gestão estratégica, o ideal é contratar uma consultoria de BI para que ela supervisione a implementação dos processos na sua empresa. Se você for cuidadoso e tiver êxito nesse momento, colherá certamente dados seguros para tomar suas decisões estratégicas.
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Foi aluno de Ralph Kimball, maior referência mundial no assunto, no curso de Modelagem Dimensional realizado pela Kimball University, em Estocolmo – Suécia.
Já ministrou diversas palestras sobre o tema e atualmente mantêm o blog da Know Solutions, com referências sobre Business Intelligence.
Pós Graduado em Gestão de Projetos de Software pela PUC – Paraná. Trabalhou durante 7 anos na empresa Siemens onde participou de projetos em diferentes países.
Materia muito interessante
Obrigada pelo artigo 🙂 Acho que eu tenho uma equipe que pode obter cada sucesso 🙂 Mas sem kanbantool.com, nao conseguimos arranjar e controlar todas tarefas. Ferramentas digitais podem ajudar bastante – tal como manager ou teamledaer, mas mais suave 🙂 Eu planejo o dia do trabalho com kanban e todas tarefas sao cumpridas. Eu sei que nao cada um gosta trabalhar assim, mas comigo funciona 🙂
Parabéns por trazer a CRISP-DM de volta ao tablado. O “produtocentrismo” que assola o mercardo de BI pressiona os players a comprar o último brinquedo, a seguir a última moda, quando quase tudo que tem algum uso prático já existe há décadas – como o CRISP-DM
Seria legal um artigo um artigo comparando-o com SEMMA. Pode ser muito interessante para quem entrou na área há menos de 20 anos.
Gostaria de entender se a utilização da Big data nas empresas gera algum tipo de desvantagem nas pessoas que lá trabalham ?
Sobre o comentário do João Kechichian, concordo em relação às empresas não terem claro o que querem, e concordo com o Leandro sobre a abordagem de “Qual o seu problema” para dar as sugestões.
Mas vale ressaltar que as empresas não conseguem identificar o que querem por não terem claro um Planejamento Estratégico e objetivos bem descritos. Isso facilita muito perceber quais indicadores serão necessários acompanhar para atingir os resultados esperados.
Bom dia,
Há muita diferença das versões do livro The Data Warehouse Toolkit?
Vejo que ele esta na 3 edição.
Posso comprar apenas a 3 ou devo comprar todas?
Oi Marcos!
Há algumas atualizações com conceitos mais atuais. Não precisa comprar todas as edições não, apenas a 3a já cobre tudo que precisa.
Sim e não. A maior diferença é entre a primeira edição e as restantes. Da segunda edição em diante, quando a Margy Ross assumiu o livro, é tudo mais ou menos o mesmo.
A primeira edição, que por acaso chegou a ser publicada em português, é a melhor, na minha opinião. Ela é mais concreta, menor e mais focada. Se conseguir achá-la, compre. Vale ouro.
eu precisava para compor você uma pouco de note ajudar diga obrigado again com o extraordinário conselhos você compartilhado nesta página . Foi certamente maravilhosamente generoso com você dando abertamente tudo o que muitas pessoas {poderiam ter | poderiam possivelmente ter | poderiam ter | teriam | distribuído para um ebook para gerar alguma massa para eles mesmos , especialmente considerando que you poderia ter tried it se você nunca desejado . Those estratégias também agido como outras pessoas tenha semelhante desire como my own entender bom negócio mais relacionado este assunto . Eu tenho certeza há alguns mais agradáveis ocasiões ahead para pessoas que ver seu site
[…] de BI — Business Intelligence ou, traduzindo, Inteligência Empresarial — é justamente o diferencial que uma empresa precisa para tratar dados gerados por vários meios. Veja alguns contextos que podem servir de […]
[…] para aumentar seu lucro ou diminuir seus custos operacionais. Esse é o conceito básico de Business Intelligence utilizado como diferencial […]
Olá Leandro.
Acredito que o potencial da área de Business Intelligence dentro das empresas pode ser maior do que se imagina hoje.
Trabalho com consultoria de B.I. para agencias e empresas, e enfrentamos diariamente dois grandes problemas.
1- Padronização dos dados: Como utilizamos muitas fontes de dados, todo o processo, desde o que a implementação, até a parte operacional, precisa ser muito bem estruturada. Sem o padrão das informações perde-se muito tempo com “correção”, sendo que “tempo” não é o que temos para identificar um padrão, pois no dia seguinte ele pode mudar se não o tratarmos.
2- Pessoas que não sabem o que querem: Corporações não sabem o que querem, logo querem tudo. O problema é que sabemos que não tudo não é necessário, se consegue identificar padrões e otimizações com metade do volume. Sendo assim o processo de otimização passa a ser inteligente para ser operacional.
O futuro da área esta encaminhando para segmentações e clusterizações dinâmicas para analise de Big Data, mas se o processo de todos envolvidos precisa ser muito bem desenhado e a área de B.I. precisa ter este knowhow também.
Obrigado e muito bom seus artigos.
Oi João, obrigado pelo seu comentário! Concordo com você!
Realmente, a padronização dos dados é o ponto mais sensível mesmo. Aqui estimamos em torno de 60% a 70% do tempo em um projeto de BI apenas para esta parte.
Sobre as pessoas não saberem o que querem, aqui vemos como uma certa vantagem. Muitas vezes não é nem exatamente não saber o que querem, mas não saberem o que é possível fazer. Com isso, parte do nosso trabalho aqui é exatamente entender do que o cliente sofre aí então sugerir algumas coisas. Tentamos não ir para uma abordagem de “o que você quer” mas sim de “quais são seus problemas”.
Isso me deu até a ideia de criar um post focado nisso, vou deixar anotado para o futuro!
Existe uma técnica chamada Árvore de Realidade Presente, da Teoria das Restrições, que lida justamente com essa barafunda de problemas e entendimentos. Eu experimentei a mesma frustração que você, João, e decidi resolver esse problema. A imagem https://geekbi.files.wordpress.com/2020/10/bi_toc-crt-x.png é um resumo do que eu tenho até agora.
Adoraria uma contribuição. “O cliente não sabe o que quer” já está lá. “Dados são sujos” e “Dados são bagunçados” me parecem boas adições.
O que você acha? E você, Leandro?